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Leçon 4 : Transformer les données dans Power BI avec Power Query
Dans le module précédent, nous avons appris à nettoyer nos données : structure du tableau, types, erreurs et valeurs manquantes.
Maintenant que notre base est propre ! Allons un peu plus loin.
Dans ce quatrième module, nous allons voir comment transformer les données dans Power Query. Diviser et fusionner des colonnes, standardiser du texte et transformer des dates ou des nombres.
Vidéo 4 : Transformer les données dans Power Query
Dans cette vidéo notre formateur, Réda vous aide a comprendre l’interface de Power Query dans Power BI
Diviser une colonne dans Power BI avec Power Query
Vous avez plusieurs informations regroupées dans une seule colonne ? Pas besoin de les séparer manuellement dans votre fichier source. Un nom et un prénom, une catégorie et un produit ou encore une référence composée de plusieurs éléments ? Laissez Power Query les séparer.
Fractionner une colonne avec un délimiteur
Prenons l’exemple de notre colonne Catégorie et produit. Elle contient deux informations séparées par un tiret : Informatique - Ordinateur
Notre but ? Obtenir deux colonnes distinctes : Informatique | Ordinateur
Pour cela :
- Sélectionnez la colonne à séparer.
- Rendez-vous dans Transformer > Fractionner la colonne.
- Sélectionnez Par délimiteur.
- Power Query détecte ici automatiquement le tiret
-. - Vérifiez le délimiteur proposé, puis cliquez sur OK.
Power Query crée automatiquement deux colonnes distinctes.
Plus qu’à les renommer -> Double-cliquez sur chaque en-tête pour obtenir, par exemple, Catégorie et Produit.
Fractionner, c’est assimilé. Et pour fusionner plusieurs colonnes ? Voyons cela ensemble.
Fusionner des colonnes dans Power Query
À l’inverse, vous avez parfois deux informations séparées dans plusieurs colonnes et vous souhaitez les retrouver au même endroit. Prenons un exemple classique : le nom et le prénom.
Vous avez actuellement :
| Nom | Prénom |
|---|---|
| Dupont | Marie |
Et vous souhaitez obtenir :
| Nom complet |
|---|
| Dupont Marie |
Pour cela :
- Sélectionnez votre première colonne.
- Maintenez Ctrl et sélectionnez la seconde.
- Rendez-vous dans Transformer > Fusionner les colonnes.
- Choisissez le séparateur souhaité. Ici, sélectionnez Espace.
- Indiquez le nom de votre nouvelle colonne.
- Cliquez sur OK.
Power Query regroupe alors automatiquement les deux informations dans une seule colonne.
Attention à l’ordre de sélection ! Si vous sélectionnez d’abord
Nom, puisPrénom, vous obtenez :Dupont Marie. Sélectionnez d’abord la colonne que vous voulez voir apparaître en premier.
Standardiser le format du texte dans Power Query
Des noms entièrement en majuscules, d’autres en minuscules et certains avec seulement la première lettre en majuscule ? Votre colonne manque simplement d’un format commun.
Par exemple, vous pouvez avoir :
DUPONT MARIEdupont marieDupont Marie
Power Query permet de standardiser toutes ces valeurs en quelques clics.
Pour cela :
- Sélectionnez la colonne à modifier.
- Rendez-vous dans Transformer > Format.
- Choisissez le format souhaité : minuscules, MAJUSCULES ou Mettre en majuscule chaque mot.
Dans notre exemple, nous choisissons de mettre la première lettre de chaque mot en majuscule.
Toutes les valeurs suivent alors le même format : Dupont Marie
Cette transformation est particulièrement pratique pour uniformiser rapidement une colonne de texte, sans reprendre les valeurs une par une.
Transformer une date dans Power Query
Vous avez une colonne avec une date complète, mais vous avez uniquement besoin de l’année ou du mois pour votre analyse ? Power Query peut directement extraire l’information qui vous intéresse.
Prenons une colonne Date d'inscription :
15/09/2026
Vous souhaitez récupérer uniquement l’année :
2026
Pour cela :
- Sélectionnez votre colonne de dates.
- Rendez-vous dans Transformer > Date.
- Choisissez l’information que vous souhaitez extraire.
Vous pouvez notamment récupérer l’année, le mois, la semaine ou le jour. Power Query propose également d’autres transformations, comme retrouver la date la plus ancienne ou la date la plus récente.
Vous pouvez ainsi partir d’une seule colonne de dates et récupérer les informations réellement utiles à votre analyse. POWER QUERY – EP4
Arrondir un nombre dans Power Query
Même principe pour vos données numériques. Power Query permet notamment d’arrondir vos nombres directement pendant la transformation.
Sélectionnez votre colonne numérique, puis utilisez les options d’arrondi disponibles.
Vous pouvez par exemple :
- arrondir à l’entier supérieur ;
- arrondir à l’entier inférieur ;
- choisir un nombre de chiffres après la virgule.
Dans la démonstration, Réda choisit l’arrondi à l’entier supérieur. Power Query applique alors automatiquement cette règle à toutes les valeurs de la colonne.
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Leçon 5 :
Vous souhaitez maîtriser Power BI dans son ensemble ? Découvrez également notre formation Power BI CPF, de la préparation des données jusqu’à la création de vos tableaux de bord

Réda
Formateur Power BI chez NEOBI
Je suis Réda Haidane, formateur Power BI chez Morpheus Formation. Spécialisé dans l’analyse de données, la modélisation et la création de tableaux de bord, j’accompagne les professionnels dans la prise en main de Power BI, de Power Query et du DAX.
Je suis certifié ENI Power BI – niveau Avancé, une certification qui vient valider mes compétences sur l’utilisation de Power BI dans un contexte professionnel.
Mon objectif est de rendre Power BI plus simple à comprendre, avec une approche concrète et des cas directement applicables au quotidien.