Entre valeurs vides, erreurs ou incohérences, vous pouvez rapidement fausser vos résultats sur Power BI. Pour se faire, Power Query propose plusieurs outils de profilage.

Dans ce module, nous allons découvrir 3 outils clés : la qualité, la distribution et le profil des colonnes. Nous verrons aussi comment analyser l’ensemble de vos données, au-delà des 1 000 premières lignes.

Notre formation est actuellement en cours de production. Le troisième module sera publié prochainement.

Apprendre à utiliser Power BI en 4 modules :

Power Query intègre 3 outils de profilage pour contrôler rapidement vos données. Pour les afficher, ouvrez l’éditeur Power Query. Rendez-vous ensuite dans l’onglet Affichage et activez :

1. La qualité de la colonne pour détecter les anomalies

Vous avez 20 000 lignes dans votre fichier. Vous n’allez évidemment pas les vérifier une par une. C’est justement le rôle de la qualité de la colonne.

Pour afficher la qualité de la colonne, ouvrez l’éditeur Power Query. Rendez-vous dans Affichage > Aperçu des données, puis cochez Qualité de la colonne.

2. La distribution des colonnes pour comprendre vos valeurs

Passons maintenant à la distribution. Pour l’afficher, rendez-vous dans Affichage > Aperçu des données. Cochez ensuite Distribution des colonnes. Elle apparaît sous chaque colonne concernée.

3. Le profil de colonne pour approfondir l’analyse

Vous avez identifié une colonne suspecte ? Inutile de parcourir toutes ses lignes. Utilisez, le profil de colonne.

Rendez-vous dans Affichage > Aperçu des données, puis cochez Profil de colonne. Cliquez ensuite sur la colonne à analyser. Un volet détaillé apparaît sous votre tableau.

Il fournit des statistiques sur la colonne sélectionnée.

Vous retrouvez notamment :

• Le nombre de valeurs valides, vides et en erreur
• Les valeurs distinctes et uniques
• Le minimum et le maximum pour certaines données
• La fréquence d’apparition des différentes valeurs

Vous passez ainsi d’une vue globale de votre table à l’analyse précise d’une colonne.

Comment analyser toutes les lignes avec Power Query ?

C’est le réglage à ne pas oublier dans ce module ! Par défaut, Power Query ne calcule pas ces indicateurs sur toutes vos données. Il analyse seulement les 1 000 premières lignes. C’est un choix volontaire pour afficher les résultats plus rapidement.

Le risque ? Une erreur à la 1 247e lignes, comment faire ?

Analyser l’ensemble du jeu de données

Pour éviter ce risque :

1. Regardez en bas de l’éditeur Power Query.
2. Cliquez sur Profilage de colonne basé sur les 1 000 premières lignes
3. Sélectionnez Profilage de colonne basé sur l’ensemble du jeu de données

Power Query recalcule alors les indicateurs sur toute votre table.

Gardez simplement un point en tête : plus votre table est volumineuse, plus l’analyse peut prendre du temps. C’est précisément la raison pour laquelle Power Query utilise 1 000 lignes par défaut.

Vous avez nettoyé vos données. Le travail est terminé ? Pas tout à fait.

Dans un projet Power BI, nous vous conseillons de contrôler vos données à deux moments clés. C’est également la méthode présentée dans ce module.

• Premier contrôle : lors du chargement. Vous repérez les valeurs vides, les erreurs et les données qui nécessitent votre attention.
• Deuxième contrôle : après vos transformations. Effectuez-le juste avant de charger vos données dans le modèle sémantique.

Vous évitez de construire vos analyses sur des données dont vous n’avez pas vérifié la qualité.

Aller à la prochaine leçon

Vous pouvez passer à la prochaine leçon : arrive bientôt

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