Exercices Power BI : gratuits et en ligne !


Votre devoir ? Faire ces exercices !

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Exercices Power BI – niveau débutant

Nous avons plusieurs exercices complets pour assurer votre progression sur Power BI.

Exercice 1 – Créer une carte choroplèthe interactive en 20 minutes

Niveau : débutant

Objectif : cet Exercice Power BI vise à vous apprendre à visualiser des données démographiques sur une carte interactive à l’aide de Power BI. Cet exercice est idéal pour s’initier à la manipulation de données, à la mise en forme, aux relations et aux filtres visuels.

Fichier à télécharger :

Cas Pratique Power BI - Résultat
Cas Pratique Power BI – Résultat

Étapes à suivre pour commencer

1. Charger les données
  • Ouvrez Power BI et cliquez sur Obtenir les données, puis sélectionnez Classeur Excel
  • Choisissez le fichier PopulationDépartement.xlsx et cliquez sur Charger
  • Répétez l’opération avec le fichier TableCorrespondanceDépartements.xlsx
2. Préparer vos tables
  • Dans le volet droit, renommez vos tables avec un clic droit (exemple : Population, Départements)
  • Cliquez sur Transformer les données
    • Modifiez le type de la colonne N° Département en Texte dans les deux tables
    • Modifiez le type de la colonne Population en Nombre entier
  • Cliquez sur Fermer et appliquer
3. Créer une relation
  • Accédez à l’onglet Modèle
  • Vérifiez que vos deux tables sont reliées par la colonne N° Département
  • La relation doit être de type un-à-un ou plusieurs-à-un
4. Insérer la carte choroplèthe
  • Dans l’onglet Visualisations, sélectionnez l’élément Carte
  • Glissez le champ Département dans la zone Emplacement
  • Glissez le champ Population dans la zone Info-bulles

La carte s’affiche, mais elle est probablement mal centrée. Cela sera corrigé dans l’étape suivante.

Créer des groupes de départements

  • Faites un clic droit sur la colonne Département > Nouveau groupe
  • Sélectionnez les 5 DOM-TOM (Guadeloupe, Guyane, Martinique, Mayotte, Réunion) et créez un premier groupe
  • Sélectionnez ensuite tous les autres départements pour créer un second groupe (régions métropolitaines)
  • Renommez vos groupes en double-cliquant sur leur nom

Revenez sur votre carte et remplacez Département par Département (groupes) dans Emplacement
Dans le volet Filtres, vous pouvez maintenant filtrer les données selon le groupe.

Appliquer une échelle de couleur

  • Sélectionnez votre carte, puis cliquez sur l’icône Pinceau dans Visualisations
  • Dans la section Couleur de remplissage, cliquez sur fx
  • Définissez une échelle de couleurs basée sur la population

Bonus : insérer un segment

  • Ajoutez un Segment depuis l’onglet Visualisations
  • Glissez Département (groupes) et Département dans le segment
  • Cela permet d’ajouter un filtre interactif sur votre tableau de bord

Résultat final

Vous obtenez une carte choroplèthe claire, lisible et interactive, filtrable par groupe de départements, avec un code couleur lié à la population.

Pour progresser, n’hésitez pas à refaire l’exercice sans la correction, ou à tester une variante avec vos propres données.

Cet exercice vous a permis de découvrir une fonctionnalité clé de Power BI : la visualisation des données avec des cartes interactives. Mais ce n’est qu’un début. En maîtrisant à la fois les bases de Power BI (modélisation, relations, filtres visuels) et ses fonctionnalités avancées (DAX, Power Query, tableaux de bord interactifs), vous serez capable d’analyser et de présenter vos données de façon claire, impactante et professionnelle. Chez Morpheus Formation, nous sommes spécialisés dans les outils Microsoft et nous vous accompagnons à chaque étape, quel que soit votre niveau.

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Exercice 2 – Créer un premier rapport Power BI à partir d’un fichier Excel

Niveau : débutant

Objectif : Créer un tableau de bord interactif avec des visuels dynamiques, des filtres, et des mesures simples, à partir d’un fichier Excel contenant des données de ventes, clients et produits.

Fichier à télécharger :

Créer un premier Rapport Power BI à partir d’un fichier Excel
Résultat attendu : créer un premier rapport Power BI à partir d’un fichier Excel

Fichier utilisé

Ce fichier contient trois feuilles : Clients, Produits et Ventes.
Téléchargez-le puis ouvrez Power BI Desktop pour démarrer l’exercice.

Étapes à suivre

1. Importer le fichier Excel dans Power BI
  • Lancez Power BI Desktop
  • Cliquez sur Obtenir les données > Classeur Excel
  • Sélectionnez le fichier, puis cochez les feuilles Clients, Produits et Ventes
  • Cliquez sur Charger
2. Sélectionner les tables utiles
  • Dans le panneau des champs, vous voyez les trois tables importées
  • Ce sont ces tables que vous utiliserez pour créer vos visuels : Clients, Produits et Ventes
3. Vérifier et comprendre les relations entre les tables
  • Allez dans Modèle (icône en forme de diagramme à gauche)
  • Vérifiez que :
    • Clients[ID_Client] est relié à Ventes[ID_Client]
    • Produits[ID_Produit] est relié à Ventes[ID_Produit]
  • Ces relations doivent être de type un à plusieurs, la table Ventes étant au centre
  • Ce système permet de croiser les informations. Par exemple : filtrer les ventes par pays à partir des données clients.
4. Créer une mesure : les ventes totales
  • Cliquez sur l’onglet Données (icône de table à gauche)
  • Sélectionnez la table Ventes
  • Cliquez sur Nouvelle colonne ou Nouvelle mesure
  • Créez une mesure appelée
  • Cette formule fonctionne comme dans Excel, mais elle est écrite en langage DAX
5. Créer un premier visuel : graphique en anneau
  • Cliquez sur l’onglet Rapport (icône en haut à gauche)
  • Dans Visualisations, sélectionnez le visuel Graphique en anneau
  • Glissez le champ Nom_Produit (depuis Produits) dans Légende
  • Glissez la mesure Ventes dans Valeurs
6. Personnaliser le visuel
  • Cliquez sur le visuel, puis sur l’icône Pinceau pour modifier la mise en forme
  • Activez les étiquettes de données pour faire apparaître la valeur et le pourcentage
  • Ajustez la police, la couleur, la taille… pour rendre le visuel plus lisible
  • Dans les options de format, affichez les ventes en euros avec zéro décimale

7. Ajouter un segment par pays

  • Dans Visualisations, cliquez sur Segment
  • Glissez le champ Pays (depuis la table Clients) dans le segment
  • Cliquez sur un pays dans le segment pour filtrer tous les visuels de la page

8. Créer un histogramme groupé par client

  • Dans Visualisations, choisissez le visuel Histogramme groupé
  • Glissez le champ Nom_Client (depuis Clients) dans l’axe
  • Glissez la mesure Ventes dans Valeurs

Bonus

  • Ajoutez un second segment avec le champ Nom_Client pour filtrer également par client
  • Essayez de cliquer directement sur une partie d’un visuel (ex. : un pays ou un produit). Cela met automatiquement à jour les autres visuels selon votre sélection.

Résultat attendu

Vous obtenez un tableau de bord interactif avec plusieurs visuels liés entre eux, un système de filtres dynamiques et une première mesure personnalisée. Une excellente base pour découvrir la puissance de Power BI !

Exercice 3 – Apprendre à manier Power Query dans Power BI

Niveau : débutant

L’objectif de cet exercice est de modifier les données présentes dans les feuilles Ventes et Produits d’un fichier Excel pour créer des visuels sur Power BI.

Article sur le sujet : Power Query dans Power BI

Exercise 3 - Power Query dans Power BI

Ces deux feuilles représentent des exports comprenant des erreurs ou des modifications à faire pour créer des liaisons propres entre ces deux feuilles et ainsi exploiter les données

  1. Importez ce fichier sur Power Bl et sélectionnez les feuilles Ventes et Produits puis cliquez sur Transformer les données.
  2. Dans la feuille Ventes, modifiez les en-têtes des colonnes pour plus de clarté dans les noms des en-têtes et de logique entre les deux feuilles. Si des colonnes entre les deux feuilles correspondent, uniformisez les en-têtes.
  3. Fractionnez la colonne Client pour avoir une colonne Prénom et une colonne Nom. Pour cela, vous avez l’option « Fractionner la colonne », choisissez le séparateur pour bien séparer les colonnes en deux.
  4. Modifiez te format de certaines colonnes pour avoir un format qui correspond aux données. (Power Query peut automatiquement changer des erreurs de formats, vérifiez si les forats sont corrects)
  5. Vérifiez que chaque valeur de la feuille Produits est unique. Nettoyer la feuille si vous constatez des doublons ou des lignes vides.
  6. Fusionnez les requêtes en rajoutant la table produit avec la table ventes.
  7. Ajoutez des colonnes calculées: Une colonne Montant TTC (sur une base de TVA à 20%) et une colonne Marge.
  8. Rajoutez une colonne conditionnelle pour la marge calculée précedemment, si la marge est supérieure à 200, alors la valeur sera considérée comme « Forte » sinon elle sera « Basse ».

Exerice 4 – apprendre à faire une mise en forme conditionnelle sur Power BI

Niveau : débutant

Objectif : Apprendre à utiliser la mise en forme conditionnelle dans Power BI pour analyser visuellement des données commerciales.

Fichier à télécharger :

Mise en forme conditionnelle Power BI
Résultat attendu : MFC Power BI

Exercices Power BI – niveau intermédiaire

Les exercices sont en cours de création

Nous préparons actuellement une série d’exercices pratiques pour le niveau intermédiaire sur Power BI.
L’objectif : vous aider à progresser pas à pas, avec des cas concrets pour renforcer vos compétences en modélisation, DAX, et visualisation avancée.

Mise en ligne prévue très prochainement.
En attendant, vous pouvez revoir les bases avec nos exercices débutants ou tester votre niveau grâce à notre test interactif.


Exercices Power BI – niveau avancé

Des exercices seront bientôt disponibles

Nous finalisons actuellement une série d’exercices avancés pour vous aider à maîtriser Power BI en profondeur.
Au programme : DAX complexes, optimisation des modèles de données, scénarios métier, automatisations avec Power Query…

Les exercices seront publiés prochainement.
En attendant, vous pouvez vous entraîner avec les exercices débutants ou intermédiaires, ou découvrir nos formations Power BI sur mesure.


Testez vos nouvelles compétences sur Power BI

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